典型客户问题
- RFQ 信息不完整且反复补充
- 报价依赖人工查找与经验
- 销售承诺无法及时传递到交付
YaoVector / Solution
智能产品与订单交付
连接需求、技术澄清、报价、计划、供应与履约，让复杂订单更快、更确定。
01 / Constraint
问题不在单点工具，而在经营链路断裂
持续不解决的经营损失
- 响应慢导致商机流失
- 毛利与交期风险不可见
- 跨部门返工频繁
02 / Outcomes
目标结果与适用对象
适合已有明确经营目标、业务责任人和可进入验证场景的成长型制造企业。
- 01提高 RFQ 到报价速度
- 02提前识别成本与交付风险
- 03建立订单全程可视性
03 / Architecture
从共同事实到持续运行
需求与产品知识
建立共同事实和清晰责任边界。
询价与报价协作
把关键工作连接成可观察的业务流。
订单履约控制塔
用指标、异常和复盘持续优化运行。
04 / Modules
包含的产品模块
需求与产品知识
结构化 RFQ、图纸、规格、工艺约束和历史方案，保留来源与版本。
询价与报价协作
编排技术澄清、成本核算、风险检查、审批与客户响应。
订单履约控制塔
连接承诺、计划、供应、生产、交付状态和异常升级。
05 / Six-loop delivery
六环实施过程
每一环都有明确产物、责任人和进入下一环的判断条件。
- 01
识别关键约束
确认目标业务结果、适用对象、当前流程和最重要的约束。
- 02
建立事实基线
定义指标口径、数据来源、当前水平及不可验证项。
- 03
设计目标系统
形成架构、工作流、责任边界、控制点和验证计划。
- 04
小范围验证
在受控业务范围内验证可用性、风险与真实采用。
- 05
进入日常运行
完成系统连接、角色培训、异常处理和运行交接。
- 06
度量与迭代
按业务结果、流程效率和质量复盘，决定扩展或调整。
06 / Measurement
先定义基线，再讨论价值
以下是项目应建立的衡量维度，不是未经验证的效果承诺。
业务结果
以项目确认的基线衡量目标经营结果，不预设提升比例。
流程效率
衡量端到端周期、等待、返工、响应和异常恢复。
采用与质量
衡量真实使用、一次通过、人工复核、来源完整性和稳定性。
07 / Evidence
证据状态透明
当前未发布未经客户授权的案例或效果数字。相关证据仅在完成授权、基线、周期、口径和来源审核后展示。
08 / Engagement
从专项验证开始
适合已有明确经营目标、业务责任人和可进入验证场景的成长型制造企业。
- 典型周期
- 周期在诊断和基线确认后确定
- 合作方式
- 专项验证，可扩展为 FDE 驻场共创