典型客户问题
- 市场判断依赖少数人的经验
- 经营指标口径不一
- 数据报告无法连接到行动
YaoVector / Solution
商业与经营智能
把分散的市场、客户、产品和经营数据转化为共同事实与决策节奏。
01 / Constraint
问题不在单点工具，而在经营链路断裂
持续不解决的经营损失
- 错过优先市场与客户
- 资源投入分散
- 管理会议停留在解释过去
02 / Outcomes
目标结果与适用对象
适合已有明确经营目标、业务责任人和可进入验证场景的成长型制造企业。
- 01形成统一经营视图
- 02建立机会与风险预警
- 03让决策可以追踪复盘
03 / Architecture
从共同事实到持续运行
经营对象与指标体系
建立共同事实和清晰责任边界。
经营驾驶舱
把关键工作连接成可观察的业务流。
洞察与决策闭环
用指标、异常和复盘持续优化运行。
04 / Modules
包含的产品模块
经营对象与指标体系
统一客户、产品、市场、机会与经营指标的定义、来源和责任人。
经营驾驶舱
把结果、领先信号、异常和责任动作放入同一管理视图。
洞察与决策闭环
从信号识别进入假设、行动、责任人和复盘，而不是停留在报表。
05 / Six-loop delivery
六环实施过程
每一环都有明确产物、责任人和进入下一环的判断条件。
- 01
识别关键约束
确认目标业务结果、适用对象、当前流程和最重要的约束。
- 02
建立事实基线
定义指标口径、数据来源、当前水平及不可验证项。
- 03
设计目标系统
形成架构、工作流、责任边界、控制点和验证计划。
- 04
小范围验证
在受控业务范围内验证可用性、风险与真实采用。
- 05
进入日常运行
完成系统连接、角色培训、异常处理和运行交接。
- 06
度量与迭代
按业务结果、流程效率和质量复盘，决定扩展或调整。
06 / Measurement
先定义基线，再讨论价值
以下是项目应建立的衡量维度，不是未经验证的效果承诺。
业务结果
以项目确认的基线衡量目标经营结果，不预设提升比例。
流程效率
衡量端到端周期、等待、返工、响应和异常恢复。
采用与质量
衡量真实使用、一次通过、人工复核、来源完整性和稳定性。
07 / Evidence
证据状态透明
当前未发布未经客户授权的案例或效果数字。相关证据仅在完成授权、基线、周期、口径和来源审核后展示。
08 / Engagement
从专项验证开始
适合已有明确经营目标、业务责任人和可进入验证场景的成长型制造企业。
- 典型周期
- 周期在诊断和基线确认后确定
- 合作方式
- 专项验证，可扩展为 FDE 驻场共创